📘 RÉGRESSION LOGISTIQUE EN RECHERCHE MÉDICALE

Du modèle binaire au modèle multinomial : au-delà du test de Khi²

Vous utilisez régulièrement le test du Khi² pour rechercher une association entre deux variables catégorielles, mais vous vous demandez parfois :

Que faire lorsque plusieurs facteurs peuvent expliquer le résultat ?

Comment identifier les facteurs réellement associés à une maladie ou à un événement clinique ?

Comment mesurer la force de ces associations ?

Et surtout, comment passer d'une simple association à une véritable modélisation statistique ?

Ce livre vous accompagne progressivement dans la maîtrise de la régression logistique appliquée à la recherche médicale.

🎯 CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE

À travers des explications accessibles et des exemples orientés recherche médicale, vous apprendrez à :

✅ Comprendre les limites du test du Khi² et savoir quand aller plus loin.

✅ Comprendre le principe de la régression logistique et son intérêt en recherche médicale.

✅ Construire et interpréter un modèle de régression logistique binaire.

✅ Identifier les facteurs associés à un événement clinique.

✅ Comprendre et interpréter correctement l’Odds Ratio (OR), l’intervalle de confiance à 95 % et la p-value.

✅ Distinguer analyse univariée et analyse multivariée.

✅ Prendre en compte plusieurs variables simultanément et contrôler les facteurs de confusion.

✅ Comprendre le passage vers des modèles plus avancés, notamment la régression logistique multinomiale.

✅ Savoir choisir le modèle statistique adapté à la nature de votre variable dépendante.

✅ Interpréter et présenter vos résultats de manière scientifique.

🩺 DES EXEMPLES PENSÉS POUR LA RECHERCHE MÉDICALE

Le livre s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent sur des mémoires, thèses, articles scientifiques ou études cliniques et qui souhaitent aller au-delà des analyses descriptives et des tests d'association classiques.

L'objectif n'est pas seulement de vous apprendre à obtenir une valeur de p.

L'objectif est de vous apprendre à construire, comprendre et défendre votre modèle statistique.

👨‍🎓 POUR QUI ?

Ce livre est particulièrement adapté aux :

1. Étudiants en médecine et autres sciences de la santé
2. Résidents et internes
3. Chercheurs
4. Doctorants
5. Épidémiologistes
6. Biostatisticiens débutants
7. Professionnels de santé réalisant des études cliniques

🚀 POURQUOI CE LIVRE ?

Parce qu'en recherche médicale, un Khi² significatif ne raconte pas toute l'histoire.

Une association peut être influencée par l'âge, le sexe, les comorbidités ou d'autres facteurs. La régression logistique permet d'aller plus loin en étudiant simultanément plusieurs variables et en estimant l'association ajustée entre les facteurs étudiés et l'événement d'intérêt.

Passez du simple test d'association à une véritable démarche de modélisation statistique.

📚 VOTRE OBJECTIF

Comprendre → Modéliser → Interpréter → Décider

Maîtrisez la régression logistique pour produire des analyses statistiques plus rigoureuses, plus pertinentes et plus défendables dans vos travaux de recherche médicale.

👉 Procurez-vous votre exemplaire et commencez à aller au-delà du Khi².